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非常规油气沉积学——研究非常规油气资源富集的“一把钥匙” Review
邹才能, 邱振, 张家强, 李志扬, 韦恒叶, 刘贝, 赵建华, 杨田, 朱世发, 陶辉飞, 张凤远, 王玉满, 张琴, 刘雯, 刘翰林, 冯子齐, 刘丹, 高金亮, 柳蓉, 李一凡
《工程（英文）》 2022年 第18卷 第11期 页码 62-78 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.016
田林锋,胡继伟,李存雄,黄先飞,谢伟芳
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第6期 页码 80-84
天然溶解有机质（dissolved organic matter, DOM）研究在水体生态环境系统的修复研究中扮演着重要的角色，是近年来水环境研究领域的一个热点和难点目前，紫外―可见光谱和分子荧光光谱在天然溶解有机质是表征天然溶解有机质的重要有效的手段，也是研究天然溶解有机质的主要手段。红枫湖为贵阳市5 个主要饮用水源地之一，对贵阳市社会发展具有重要作用。采用紫外―可见光谱和分子荧光光谱相结合的研究方法，对采自红枫湖中10个点的水样中天然溶解有机质的光谱特性研究。初步认为红枫湖目前的主要有机物污染是陆源性的。后五火电厂，北湖湖心和张官三点水样的光谱特征与其他地方不同。同时还表明溶解有机质的腐殖化程度与水深具有一定的相关性。
市政污泥热水解—真菌发酵产菌丝纤维回收有机质资源的研究 Article
梁嘉晋, 李炳, 温磊, 李若泓, 李晓岩
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第2期 页码 203-211 doi: 10.1016/j.eng.2020.09.002
李建忠,李登华,董大忠,王社教
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第6期 页码 56-63
天然气提质过程中可有效回收丙烷和乙烷的高工业应用潜力金属有机框架材料 Article
咸士凯, 彭俊杰, Haardik Pandey, Timo Thonhauser, 王浩, 李静
《工程（英文）》 2023年 第23卷 第4期 页码 56-63 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.017
开发具有高吸收和选择性的高效吸附剂用于从天然气中分离和回收C2H6和C3H8是一项重要但具有挑战性的任务。在这项工作中，我们证明了高表面极性和合适孔径是协同提高分离性能的两个关键因素，例如，金属有机框架（MOF）-303 和MIL-160（MIL：拉瓦锡材料研究所）都具有一维（1D）开放通道，其具有高密度杂原子和所需的孔径C3H8和C2H6的高负载能力和选择性。此外，这两种化合物的合成都可以很容易地通过一锅反应来放大规模，从而获得约5 g 的高结晶度样品。其优异的分离性能、高稳定性、低成本和良好的可扩展性，是天然气净化和回收C2H6和C3H8的理想吸附剂。
基于矿物异常分析的隧道内不良地质识别方法及案例分析 Article
许振浩, 余腾飞, 林鹏, 李术才
《工程（英文）》 2023年 第27卷 第8期 页码 150-160 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.013
基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article
Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期 页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786
高伟男,毕勇,刘新厚,许祖彦
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第5期 页码 44-50 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.05.007
新型显示作为电子信息领域为数不多的千亿美元级产业，是信息化、智能化时代我国战略性新兴产业重点发展方向之一。本文针对新型显示关键材料与工艺在新型显示技术和产业发展进程中的战略性、支撑性和保障性作用开展论述，梳理了具有代表性的新型显示关键材料的研究现状与发展趋势，凝练了我国相关领域在材料技术和应用技术方面存在的问题，提出了我国新型显示关键材料发展目标和重点方向。研究建议：抓牢新一轮显示技术升级与产业转型的重大机遇，从国家经济发展全局的高度、全产业链生态的角度出发，以整机应用为牵引，以核心材料为突破口，打造新型显示创新平台，构建高效的技术创新体系；聚合优势力量，突破产业化发展中的核心共性关键材料与工艺问题，完善产业协同创新生态。从技术、市场、资金、政策等多个角度完成了新型显示创新平台的可行性分析，以期支持我国新型显示产业“从跟随到引领”的跨越式发展。
AED-Net——异常事件检测网络 Article
王田, 苗子琛, 陈禹昕, 周毅, 单光存, Hichem Snoussi
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第5期 页码 930-939 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.008
长期以来，在拥挤场景中检测异常事件都是一项具有挑战性的任务。为解决这一问题，本文提出了一种名叫异常事件检测网络（AED-Net）的自监督框架，它由主成分分析网络（PCANet）和核主成分分析（kPCA）组成。kPCA可作为一种单类分类器，被用于识别场景中的异常事件。与目前流行的一些深度学习方法相比，该框架完全是自监督的，因为它只使用正常情况下的视频序列。通过对明尼苏达大学公共监测人类活动数据集（UMN数据集）和加州大学圣地亚哥分校监测异常数据集（UCSD数据集）进行全局和局部异常事件进行检测发现，与其他最先进的方法相比，该方法具有更好的等误差率（EER
复杂结构中异常区域对波速成像影响的量化研究 Article
董陇军, 童小洁, 马举
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第7期 页码 1011-1022 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.021
复杂结构中异常区域的探测是地下空间开发急需解决的技术瓶颈。人工开挖和天然因素导致的地质结构变化大大降低了传统勘探方法的效率。随着实时监测技术的出现，波速场精确成像使异常区域精准探测成为可能。但成像结果易受到多种因素的影响，尤其在小尺度上应用时。测试结果表明该成像技术可有效应对复杂结构中的异常区域的精准探测，且在初始迭代参数优化后，异常区域的探测精度显著提高。
李圆圆, 谈明洪, 张红旗
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第5期 页码 90-95 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.014
曾小苹,郑吉盎 , 王曌燚 , 张素琴 , 林云芳
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第4期 页码 48-53
对地磁记录分析的结果显示，大地震前强烈的地磁异常现象反复出现；在震中附近极震区临震前36 h至十几分钟，地磁场的特大异常数值随震级增大而增大归算到距震中1 km处，Ms=6.0～9.5 级破坏性地震的磁场异常值约为102～105 nT，异常强度甚至超过地球磁场量级5.5×10根据其强度特性及时空分布，这种临震前在震中附近的ULF磁场异常，表现为一种“磁间隙喷发”。由此地磁异常的特性，提出利用大地震前短临地磁异常作为预警信号进行防震预警的探讨，由地磁预警突破目前地震预测预报难的现实困境，有望收到
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非常规油气沉积学——研究非常规油气资源富集的“一把钥匙”
邹才能, 邱振, 张家强, 李志扬, 韦恒叶, 刘贝, 赵建华, 杨田, 朱世发, 陶辉飞, 张凤远, 王玉满, 张琴, 刘雯, 刘翰林, 冯子齐, 刘丹, 高金亮, 柳蓉, 李一凡
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
